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关于立体化、信息化社会治安防控体系新模式的思考

2019-11-18 13:22:56 来源:安防知识网 作者:编辑部
资讯频道文章B

[摘要] 当前,立体化、信息化的社会治安防控体系建设已上升至国家战略层面,成为对危害社会治安行为进行组织化、系统化预控的一项重大社会工程。其主要变化特征是由公安机关治安防控转变为社会共同防治,这种变化无疑对治安防控体系建设模式和技术应用提出新的要求。

  随着人工智能、物联网、大数据等技术和安防产业的不断融合,以及公安本身治安警务的持续驱动,治安防控体系建设模式发生了很大改变。当前,立体化、信息化的社会治安防控体系建设已上升至国家战略层面,成为对危害社会治安行为进行组织化、系统化预控的一项重大社会工程。其主要变化特征是由公安机关治安防控转变为社会共同防治,这种变化无疑对治安防控体系建设模式和技术应用提出新的要求。

  政策和业务驱动治安防控技术变革

  在今年的中央政法工作会议上,习总书记提出要加快推进立体化、信息化社会治安防控体系建设。在今年的公安机关局长会议上,赵部长又提到了加快完善立体化信息化治安防控体系建设的要求。今年3月公安部印发《全国公安机关加快社会治安防控体系建设行动规划》。今年8月13日,全国公安机关社会治安防控体系建设推进会在武汉召开。今年8月,公安部印发《社会治安防控实战应用平台第一批试点应用工作任务书》。从以上政策的陆续颁布以及国家领导人的发言来看,加快和完善立体化、信息化社会治安防控体系,已成为国家在城市规划与公共治安管理上的紧迫需求和全新趋势。

  同时,从业务先进性要求来看,安防产业的发展已经从安防1.0时代的高清化、网络化—人盯人防,实现安防2.0时代的智能化、大数据—机器换人,同时以视频联网为主要特征的传统监控为中心也变成以数据联网为中心的新一代解析中心。这种产业发展趋势的变化,需要多重技术能力来重塑社会治安防控体系的新模式。

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  针对立体化、信息化社会治安防控体系的需求特点,以人工智能(AI)、物联网(IoT)、数据智能(DI)、互联网+、云计算、移动APP等核心技术为依托,统一汇聚社会面采集数据,并基于VPN专网实现社会面数据和公安业务数据的整合、传输、应用、运维,建立统一的系统安全管控体系,并凭借新一代视频解析能力、多维物联感知数据融合治理能力和大数据分析技术,为立体化治安防控各层级用户提供多维度场景化AI智慧应用,是澎思科技对于当下立体化、信息化社会治安防控体系建设提出的新思考。

  “云+端”模式 全方位数据采集生态

  当前来看,公安业务数据和公安监控数据的维度较为单一,很难完全满足当前国家政府提出的立体化、信息化社会治安防控体系建设要求,因此,必须将社会面的数据资源汇聚起来,大大丰富智慧警务研判的手段,才能充分发挥以公安为主导的社会共治业务效能。不过,社会面的数据资源比较复杂,包括公安部门掌握城市常住人口、暂住人口、流动人口等人口数据,来自56个列管行业的相关数据,以及来自商铺、企业、家庭领域的监控数据,同时还包括公安监控系统的监控、人脸、车辆、WiFi等各要素产生的数据。这些数据资源比较庞大,但信息孤岛情况比较严重,而且数据标准不一,同时又缺乏深度应用,造成数据应用价值并没有更好的发挥出来。

  澎思科技通过“云+端”建设模式,基于VPN网构建全方位数据采集生态,整合业务面以及社会面的视频数据、人脸数据、车辆数据等多维物联网感知数据资源,并实现数据云端存储,同时系统整合移动端所采集的治安数据,为实现立体化治安防控提供多维度数据支撑。根据澎思科技展台技术人员介绍,由于这些社会面的资源数据种类比较复杂,而且设备协议没有遵循国标,因此,需要具有较强的视频编解码能力以及丰富的行业积累才能完成数据汇聚的任务。

  截止目前,澎思科技已经完成300亿动态人像数据库累积,在线前端超过10万多个。并且通过AR增强技术,可查看实时视频,点击设备可查看设备运行及相关数据详情。另外将传统不能共享的前端智能设备和边缘设备自由调度,做到了算力互补共享,大大降低前端设备部署投入成本。

  新一代视频解析 多维感知数据融合

  针对视频做出全结构化的解析,将视频中的人脸、人体、物体识别、车辆等属性精准提取出来。比如,大角度下车牌、品牌、颜色、特征识别,通用物体定位与识别描述复试颜色、类别及显著文字 ,发现**件、寻找异常运动群体和个体,精确检测和跟踪人脸、关注名单比对等等。将前端提取的多模态结构化数据进行存储和碰撞,结合复杂的深度算法将这些数据围绕人进行关联和融合,也就是丰富人的整个运动轨迹和属性信息维度,为智慧警务提供更为丰富的研判手段。

  澎思视图解析平台整合了人脸、人体、Reid、车辆、行为等全方位的结构化数据。利用“幻影”、“幻点”,“幻盒”的云+雾全算力,打造了全息化、全时空、全场景、全目标等新一代视图解析中心,提供高价值的视频、人像、车辆等智能分析与数据服务,从而实现人脸布控比对、人脸/人体图库、人脸/人体以图搜图等应用。

  大数据分析引擎 增强立体化治安能力

567彩票  基于AI+大数据分析技术,对前端多维度感知数据进行自动匹配并智能化建模,实现视频监控、卡口数据、人员数据和行业应用数据的深度复合应用。并且通过实战业务经验和数据智能建模相结合,打造更贴近治安业务的多重技战法,对人员关联关系挖掘、团伙关系网识别、模糊排查等人的维度进行深度挖掘和关联,实现精确目标、亲密关系、社会场景、时空回顾、态势感知的立体防控要求,突破人、车、物、手机多种单一维度进行警务实战的限制。

  澎思科技已经有人像大数据平台、智慧警务情报的大数据平台、智慧社区管理平台、智慧制造管理平台、智慧园区管理平台、车辆大数据平台等多个软件平台系列,和人像抓拍机、人证比对终端、人脸识别门禁一体机、便携式人像布控系统等硬件,具有全自研、全系列的软硬件产品。在公共安全、智慧社区、智慧园区、智能交通、智能制造等五大行业具体16个细分场景的解决方案已经成功落地50余城市。


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[责任编辑:黄文凤]

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